Sekarang ramai yang membina laman web atau alatan kecil terus menggunakan Cursor, Claude Code atau Bolt dengan berbual bersama AI untuk menjana kod (sering dipanggil Vibe Coding). Menjalankan kod pada komputer sendiri melalui localhost:3000 memang mudah, tetapi sebaik sahaja anda mahu laman web itu boleh diakses oleh orang ramai di internet, atau mahu bot Telegram dan skrip automasi berjalan 24 jam di latar belakang, anda perlu menyewa sebuah pelayan awan.
Bagi pemula yang belum pernah menyentuh pelayan, pada tahun 2025 DigitalOcean masih menawarkan kredit percubaan $200 untuk pengguna baharu (sah selama 60 hari). Kos sepanjang dua bulan pertama ditolak terus daripada kredit $200 tersebut dan dibilkan mengikut saat—jadi walaupun anda tersilap tetapan sistem dan memadamkannya untuk membuka mesin baharu, ia hanya menggunakan beberapa sen daripada kredit percuma.
Lawati DigitalOcean untuk menuntut kredit pengguna baharu $200 →
Mengapa tidak gunakan sahaja platform statik percuma?
Jika projek anda hanya beberapa halaman HTML biasa, pengehosan statik percuma sudah memadai; namun sebaik sahaja projek mempunyai logik backend, pelayan awan tersendiri mempunyai dua kelebihan utama:
- Tiada masalah terputus akibat tamat masa (timeout): Aplikasi AI kerap memanggil API model besar atau memproses fail selama 20–30 saat, sedangkan platform Serverless percuma mudah terputus selepas 10 saat. Bot dan skrip berjadual 24 jam juga memerlukan mesin maya yang sentiasa aktif.
- Sewaan bulanan tetap tanpa bil mengejut: Pelayan asas (Droplet) mempunyai kadar bulanan tetap ($6/bln, $12/bln) lengkap dengan trafik 1TB–2TB, jadi lonjakan trafik tidak akan menyebabkan anda menerima bil ratusan dolar mengikut permintaan.
Tidak tahu arahan Linux, bagaimana cara memuat naik kod?
Sekarang melancarkan projek ke DigitalOcean tidak lagi memerlukan anda menghafal baris arahan. Berikut ialah tiga cara paling mudah untuk pemula:
1. Pasang pemalam MCP rasmi di dalam Cursor untuk “pelancaran melalui sembang”
DigitalOcean menyediakan MCP Server rasmi (@digitalocean/mcp). Jana satu kunci di halaman API -> Tokens pada panel kawalan DO, kemudian buka Cursor Settings -> MCP dan masukkan konfigurasi di bawah:
{
"mcpServers": {
"digitalocean": {
"command": "npx",
"args": ["@digitalocean/mcp"],
"env": {
"DIGITALOCEAN_API_TOKEN": "YOUR_DIGITALOCEAN_API_TOKEN"
}
}
}
}Selepas ditetapkan, hanya taip di ruangan sembang Cursor: “Tolong lancarkan projek ini ke DigitalOcean App Platform dan berikan pautannya kepada saya”, dan AI akan memanggil sendiri API untuk melancarkan aplikasi serta menyemak log ralat.
2. Gunakan App Platform yang dipautkan ke GitHub
Jika tidak mahu mengurus mesin maya, klik App Platform di dalam panel kawalan DO dan pautkan repositori GitHub anda. Sistem akan mengenal pasti projek Node.js, Python atau Docker secara automatik, membungkusnya dan menyediakan sijil HTTPS percuma. Halaman statik adalah percuma (sehingga 3 projek), manakala aplikasi dinamik bermula daripada $5/bulan (ditolak daripada kredit).
3. Gunakan imej satu klik Coolify atau n8n (sesuai untuk banyak projek)
Jika mahu menjalankan beberapa projek pada satu mesin, tukar ke tab Marketplace semasa mencipta Droplet dan pilih imej satu klik:
- Coolify 1-Click App: Versi sumber terbuka Vercel pada pelayan anda sendiri. Pautkan GitHub di panel webnya untuk pembungkusan automatik dan HTTPS—sebuah mesin $12/bulan boleh menjalankan beberapa laman kecil dan pangkalan data serentak.
- n8n 1-Click App: Panel aliran kerja automasi AI sedia guna yang dilengkapi Docker serta sijil HTTPS automatik.
Konfigurasi dan pusat data mana yang sesuai untuk pemula?
Pilih Basic -> Regular SSD (atau Premium AMD) pada halaman penciptaan dan pilih saiz memori mengikut jenis projek:
| Jenis projek yang anda bina dengan AI | Cadangan pelan & konfigurasi | Harga bulanan | Cadangan pemilihan |
|---|---|---|---|
| Laman hadapan + 1 backend ringan, tanpa urus mesin | App Platform (pautkan GitHub) | $5/bln | Tolak kod terus kemas kini secara automatik, sifar penyelenggaraan |
| 1 bot Telegram atau skrip kecil Python | Basic Droplet (1 vCPU, 1GB / 25GB) | $6/bln | Jauh lebih stabil daripada pelan $4 (512MB) untuk satu skrip |
| Laman penuh Next.js, Coolify dengan 2–3 laman | Basic Droplet (1 vCPU, 2GB / 50GB) | $12/bln | Pilihan utama: kompilasi Next.js makan RAM, bawah 2GB mudah sangkut |
| Bina sendiri aliran n8n + DB + beberapa projek | Basic Droplet (2 vCPU, 4GB / 80GB) | $24/bln | Memori luas untuk menjalankan n8n, PostgreSQL dan banyak bekas |
- Cara memilih lokasi pusat data: Untuk kegunaan sendiri atau pelawat Asia, pilih Singapura (
SGP1); jika backend kerap memanggil API OpenAI, Claude atau Gemini, pilih terus pusat data AS seperti San Francisco (SFO3), New York (NYC1–NYC3) atau Atlanta (ATL1) untuk tindak balas API paling pantas tanpa sekatan rantau.
Daftar dan tuntut kredit $200
Klik pautan promosi di bawah untuk melayari laman rasmi DigitalOcean, daftar akaun baharu dan lengkapkan pengesahan pembayaran (pra-kebenaran kecil sementara untuk kad kredit/debit, atau pra-bayaran baki $5 melalui PayPal). Halaman Billing akan terus memaparkan kredit $200 (sah selama 60 hari). Gunakan dua bulan pertama untuk melancarkan projek anda, kemudian kekalkan sebuah mesin utama $6/bulan atau $12/bulan untuk operasi jangka panjang:
Lawati DigitalOcean, daftar dan tuntut kredit pengguna baharu $200 →
