ในการพัฒนา AI Agent แบบโอเพนซอร์สปี 2026 นอกจากระบบควบคุมเบราว์เซอร์อัตโนมัติอย่าง OpenClaw แล้ว ยังมีอีกหนึ่งโปรเจกต์ที่ได้รับความนิยมอย่างรวดเร็วในหมู่นักพัฒนา นั่นคือ Hermes Agent จากทีม Nous Research ด้วยระบบการเรียนรู้และพัฒนาตนเองแบบวงปิด โปรเจกต์นี้จึงได้รับการยกย่องว่าเป็น คู่แข่งสำคัญของ OpenClaw

ต่างจากแชตบอตทั่วไปที่ตอบคำถามแบบครั้งต่อครั้ง Hermes Agent ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ ทำงานบนคลาวด์เซิร์ฟเวอร์อย่างต่อเนื่อง ผู้ใช้หลายคนที่ทดลองรันบนแล็ปท็อปส่วนตัวมักพบปัญหาเดียวกัน: เมื่อพับหน้าจอโน้ตบุ๊ก เครื่องจะเข้าสู่โหมดสลีปและทำให้ Agent ขาดการเชื่อมต่อทันที อีกทั้งเครือข่ายอินเทอร์เน็ตที่บ้านอาจมีความผันผวนจนกระทบการเรียกใช้ API ของโมเดล AI ดังนั้น วิธีที่มั่นคงและสะดวกที่สุดคือการติดตั้งไว้บนคลาวด์เซิร์ฟเวอร์ที่ออนไลน์ตลอด 24 ชั่วโมง แล้วสั่งการผ่าน Discord, Telegram หรือ Slack ได้ทุกที่ทุกเวลา

บทความนี้จะพาคุณไปทำความรู้จักกลไกสำคัญของ Hermes Agent พร้อมคู่มือปฏิบัติจริงทีละขั้นตอน ตั้งแต่การเลือกเช่าคลาวด์เซิร์ฟเวอร์ การตั้งค่าโมเดล AI การผูกบัญชี Discord ไปจนถึงการตั้งค่าเซอร์วิสเบื้องหลังด้วย Systemd

ไปที่เว็บไซต์ Vultr เพื่อรับเครดิตทดลองใช้ฟรีสำหรับผู้ใช้ใหม่ $300 เพื่อติดตั้ง Hermes Agent →

ไปที่เว็บไซต์ DigitalOcean เพื่อรับเครดิตทดลองใช้ฟรี $200 สำหรับสร้างคลาวด์เซิร์ฟเวอร์ →

Hermes Agent คืออะไร? ทำไมถึงถูกมองว่าเป็นคู่แข่งสำคัญของ OpenClaw?

หาก OpenClaw โดดเด่นในด้านการควบคุมเบราว์เซอร์อัตโนมัติและการทำงานตามขั้นตอนประหนึ่งแขนกลอัจฉริยะ Hermes Agent จะเน้นไปที่ การทำงานร่วมกันระยะยาว การจดจำบริบท และการพัฒนาทักษะตนเองอย่างต่อเนื่อง:

  1. ระบบสร้างทักษะอัตโนมัติแบบวงปิด (Closed Learning Loop): ปัญหาใหญ่ของ Agent ทั่วไปคือ “ทำงานเสร็จแล้วลืมทันที” ทุกครั้งที่มีงานซับซ้อน ผู้ใช้ต้องคอยพิมพ์ Prompt ขนาดยาวใหม่เสมอ แต่ Hermes Agent เปลี่ยนเรื่องนี้อย่างสิ้นเชิง: เมื่องานที่ซับซ้อนสำเร็จลุล่วง ระบบจะทบทวนขั้นตอนการทำงาน สรุปเทคนิคออกมาเป็นไฟล์ทักษะรูปแบบ Markdown มาตรฐาน (SKILL.md ตามมาตรฐานเปิด agentskills.io) และบันทึกไว้ในไดเรกทอรี ~/.hermes/skills/ เมื่อเจองานลักษณะเดียวกันในอนาคต Agent จะดึงทักษะที่เคยฝึกฝนมาใช้ได้ทันที ยิ่งใช้งานจึงยิ่งฉลาดขึ้น

  2. การจดจำบริบทข้ามเซสชันและการสร้างโมเดลผู้ใช้: ด้วยการทำงานของระบบค้นหาข้อความเต็ม SQLite FTS5 ร่วมกับเครื่องมือโมเดลบทสนทนา Honcho ทำให้ Hermes Agent สามารถดึงข้อมูลการตัดสินใจเชิงเทคนิค โค้ดตัวอย่าง และความชอบของผู้ใช้จากประวัติการสนทนาย้อนหลังได้อย่างแม่นยำ โดยไม่ถูกจำกัดด้วยความยาวบริบทของรอบการสนทนาเพียงรอบเดียว

  3. เกตเวย์รับส่งข้อความหลายแพลตฟอร์มในตัว: รองรับ Discord, Telegram, Slack, WhatsApp และ Signal โดยตรง เพียงแค่รันโปรเซสเบื้องหลังขนาดเล็กเพียงตัวเดียว คุณก็สามารถสั่งงานผ่านแอปแชตบนคอมพิวเตอร์หรือโทรศัพท์มือถือ รองรับการถอดเสียงข้อความ และส่งการแจ้งเตือนเมื่องานระยะยาวเสร็จสิ้น (notify_on_complete)

  4. ประหยัดทรัพยากรระบบอย่างยอดเยี่ยม: จัดการแพ็กเกจด้วยเครื่องมือ uv ที่เขียนด้วยภาษา Rust โดยใช้แรมในช่วงพักการทำงานเพียงประมาณ 150MB–300MB เท่านั้น คุณจึงไม่จำเป็นต้องเช่าเครื่อง GPU ราคาแพง คลาวด์เซิร์ฟเวอร์ระดับเริ่มต้นทั่วไปก็สามารถรองรับได้อย่างราบรื่น

ขั้นตอนที่ 1: เตรียมคลาวด์เซิร์ฟเวอร์ (แนะนำ Vultr หรือ DigitalOcean)

เพื่อให้ Hermes Agent สามารถเตรียมพร้อมรับคำสั่งได้ตลอด 24 ชั่วโมง พร้อม IP สาธารณะเฉพาะตัว ขั้นตอนแรกคือการเตรียมคลาวด์เซิร์ฟเวอร์คุณภาพดีสักเครื่องหนึ่ง

เนื่องจาก Hermes Agent ใช้ทรัพยากรน้อยมาก สเปก 1 vCPU / 2GB RAM จึงเพียงพอสำหรับการรันทั้งตัว Agent และเกตเวย์ Discord ไปพร้อมกัน สองผู้ให้บริการชั้นนำที่แนะนำได้แก่:

ทางเลือก A: คลาวด์เซิร์ฟเวอร์ Vultr (มีดาต้าเซ็นเตอร์ให้เลือกเยอะ พร้อมเครดิตทดลองใช้)

  • แพ็กเกจที่แนะนำ: Cloud Compute Regular ราคา $10/เดือน (1 vCPU / 2GB RAM / 55GB NVMe SSD / 2TB แบนด์วิดท์)
  • สิทธิประโยชน์และการชำระเงิน: ผู้ใช้ใหม่รับเครดิตทดลองใช้ฟรี $300 (อายุ 30 วัน) รองรับบัตรเครดิตและ PayPal เริ่มต้นใช้งานได้ง่ายโดยไม่มีเงื่อนไขยุ่งยาก
  • การเลือกที่ตั้งเซิร์ฟเวอร์: มีดาต้าเซ็นเตอร์กว่า 30 แห่งทั่วโลก แนะนำให้เลือก สิงคโปร์, โตเกียว (ญี่ปุ่น) หรือ ฝั่งตะวันตกของสหรัฐฯ (ลอสแอนเจลิส/ซิลิคอนแวลลีย์) เพื่อให้เชื่อมต่อกับ API โมเดล AI และเซิร์ฟเวอร์บอต Discord ได้อย่างรวดเร็ว

ทางเลือก B: คลาวด์เซิร์ฟเวอร์ DigitalOcean (ผู้ให้บริการชั้นนำ เสถียรสูง คิดเงินตามชั่วโมง)

  • แพ็กเกจที่แนะนำ: Basic Droplet Regular ราคา $12/เดือน (1 vCPU / 2GB RAM / 50GB SSD / 2TB แบนด์วิดท์)
  • สิทธิประโยชน์และจุดเด่น: ผู้ใช้ใหม่รับเครดิตทดลองใช้ฟรี $200 (อายุ 60 วัน) คิดค่าบริการตามจริงเป็นวินาที หน้าจอจัดการเข้าใจง่าย ระบบความปลอดภัยเครือข่ายยอดเยี่ยม

ในการสร้างเครื่อง ให้เลือกระบบปฏิบัติการเป็น Ubuntu 24.04 LTS หรือ Ubuntu 22.04 LTS

ขั้นตอนที่ 2: เชื่อมต่อผ่าน SSH และตั้งค่า Swap Memory ขนาด 2GB

หลังจากสร้างเซิร์ฟเวอร์เรียบร้อยแล้ว ให้เปิดเทอร์มินัลบนเครื่องคอมพิวเตอร์ของคุณแล้วเชื่อมต่อผ่าน SSH:

ssh root@IP_เซิร์ฟเวอร์ของคุณ

เมื่อเชื่อมต่อสำเร็จ ให้อัปเดตซอฟต์แวร์ระบบและติดตั้งเครื่องมือพื้นฐาน:

sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install -y curl git ufw

แม้ว่าแรม 2GB จะเพียงพอสำหรับการใช้งานทั่วไป แต่ในช่วงที่ติดตั้งแพ็กเกจ Python บางตัวอาจมีการใช้แรมพุ่งสูงชั่วขณะ เพื่อป้องกันไม่ให้ระบบหยุดการทำงานเนื่องจากหน่วยความจำไม่พอ (OOM) แนะนำให้สร้าง Swap Memory ขนาด 2GB เตรียมไว้:

sudo fallocate -l 2G /swapfile && sudo chmod 600 /swapfile && sudo mkswap /swapfile && sudo swapon /swapfile
echo '/swapfile none swap sw 0 0' | sudo tee -a /etc/fstab

ขั้นตอนที่ 3: ติดตั้ง Hermes Agent Runtime ด้วยคำสั่งเดียว

ผู้พัฒนาได้จัดเตรียมสคริปต์ติดตั้งอัตโนมัติ ซึ่งจะตั้งค่าสภาพแวดล้อม Python ที่เหมาะสมผ่านตัวจัดการแพ็กเกจความเร็วสูง uv ทำให้ไม่กระทบกับสภาพแวดล้อมหลักของระบบ:

curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

เมื่อติดตั้งเสร็จแล้ว ให้โหลดไฟล์คอนฟิกของ Shell ใหม่เพื่อให้คำสั่งเริ่มทำงาน:

source ~/.bashrc

ตรวจสอบในเทอร์มินัลว่าการติดตั้งเสร็จสมบูรณ์หรือไม่:

hermes --version

หากหน้าจอแสดงหมายเลขเวอร์ชัน แสดงว่าการติดตั้งสภาพแวดล้อมเรียบร้อยแล้ว

ขั้นตอนที่ 4: ตั้งค่า API Key ของโมเดล AI และทดสอบเบื้องต้น

Hermes Agent รองรับการเชื่อมต่อกับโมเดล AI ยอดนิยมกว่า 200 โมเดล โดยสามารถเรียกใช้คำสั่งช่วยตั้งค่าได้โดยตรง:

hermes setup

หรือตั้งค่าโมเดลแบบเฉพาะเจาะจง:

hermes model

เมนูโต้ตอบจะปรากฏขึ้นบนเทอร์มินัล ใช้ปุ่มลูกศรขึ้นลงบนคีย์บอร์ดเพื่อเลือกผู้ให้บริการโมเดลของคุณ (เช่น OpenRouter, DeepSeek, Anthropic Claude, OpenAI หรือ Nous Portal) จากนั้นวาง API Key ตามคำแนะนำแล้วกด Enter

เมื่อตั้งค่าเสร็จแล้ว ให้เปิดอินเทอร์เฟซทดสอบในเทอร์มินัล:

hermes

ลองส่งคำสั่งทดสอบระบบ:

“ช่วยตรวจสอบการใช้งานดิสก์และหน่วยความจำของเซิร์ฟเวอร์ในปัจจุบัน แล้วเขียนสรุปสั้นๆ ให้หน่อย”

เมื่อเห็น Hermes ประมวลผลและเรียกใช้คำสั่งระบบเพื่อตอบกลับข้อมูลเรียบร้อยแล้ว ให้พิมพ์ /exit เพื่อออกจากหน้าทดสอบ

ขั้นตอนที่ 5: ตั้งค่าเกตเวย์ส่งข้อความผ่าน Discord

การเชื่อมต่อ Hermes Agent เข้ากับ Discord จะช่วยให้คุณมีผู้ช่วยส่วนตัวที่สั่งงานได้สะดวกผ่านข้อความส่วนตัว (DM) หรือในเซิร์ฟเวอร์ส่วนตัว:

  1. สร้างบอต Discord:
    • เข้าไปที่ Discord Developer Portal คลิกปุ่ม New Application ตั้งชื่อบอต (เช่น Hermes-Agent) แล้วกดสร้าง
    • คลิกที่แท็บ Bot ในเมนูด้านซ้าย จากนั้นกดปุ่ม Reset Token เพื่อสร้างและคัดลอก Bot Token
    • เลื่อนลงมาที่หัวข้อ Privileged Gateway Intents แล้วเปิดใช้งานตัวเลือก Message Content Intent (จำเป็นอย่างยิ่งเพื่อให้บอตอ่านข้อความคำสั่งได้) แล้วกด Save Changes
  2. เชิญบอตเข้าสู่เซิร์ฟเวอร์ส่วนตัวของคุณ:
    • เลือกเมนู OAuth2 -> URL Generator ในส่วน SCOPES ให้ทำเครื่องหมายเลือก bot และ applications.commands
    • ในส่วน BOT PERMISSIONS ให้เลือก Send Messages, Read Message History และ View Channels
    • คัดลอกลิงก์ที่สร้างขึ้นด้านล่าง นำไปเปิดในเว็บเบราว์เซอร์ แล้วเลือกเซิร์ฟเวอร์ส่วนตัวของคุณเพื่ออนุญาตให้บอตเข้าร่วม
  3. คัดลอกรหัสประจำตัวผู้ใช้ของคุณ (User ID) เพื่อยืนยันสิทธิ์:
    • ในแอปพลิเคชัน Discord ให้ไปที่ User Settings -> Advanced แล้วเปิด Developer Mode
    • คลิกขวาที่รูปโปรไฟล์ของคุณ แล้วเลือก Copy User ID (ใช้สำหรับตั้งค่าสิทธิ์ เพื่อให้เฉพาะคุณคนเดียวเท่านั้นที่สั่งการบอตได้)
  4. รันคำสั่งตั้งค่าเกตเวย์บนเซิร์ฟเวอร์คลาวด์:
sudo hermes gateway setup

เลือกหัวข้อ Discord แล้วกรอก Bot Token พร้อมกับ User ID ที่คัดลอกมา จากนั้นกดยืนยันบันทึก

ขั้นตอนที่ 6: ตั้งค่าบริการ Systemd เพื่อให้ทำงานเบื้องหลังตลอด 24 ชั่วโมง

ในการใช้งานจริงบนคลาวด์ ไม่ควรรันเกตเวย์ค้างไว้ในเซสชัน SSH เพราะเมื่อปิดหน้าจอเทอร์มินัล โปรแกรมจะหยุดทำงานทันที Hermes ได้เตรียมคำสั่งสำหรับลงทะเบียนเซอร์วิส Systemd ไว้ให้โดยเฉพาะ:

# 1. ติดตั้งเป็น Systemd เซอร์วิสระดับระบบเพื่อเริ่มทำงานอัตโนมัติ
sudo hermes gateway install --system

# 2. เริ่มต้นทำงานเซอร์วิสเกตเวย์
sudo hermes gateway start --system

# 3. ตรวจสอบสถานะการทำงาน
sudo hermes gateway status --system

เมื่อเห็นสถานะเป็นสีเขียว active (running) แสดงว่าเกตเวย์กำลังทำงานอยู่เบื้องหลังเรียบร้อยแล้ว

คุณสามารถเปิดดูบันทึกการทำงาน (Log) แบบเรียลไทม์ได้ทุกเมื่อด้วยคำสั่ง:

journalctl -u hermes-gateway -f

ตอนนี้ลองเปิดแอป Discord บนโทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ของคุณ แล้วส่งข้อความส่วนตัวหาบอต (หรือแท็กบอตในเซิร์ฟเวอร์ส่วนตัว):

“ช่วยตรวจสอบว่าบนเซิร์ฟเวอร์มีงานใดค้างอยู่หรือไม่ และช่วยเขียนสคริปต์ cron สำหรับรันงานบำรุงรักษาระบบตามเวลาที่กำหนด”

Hermes จะประมวลผลคำสั่งบนเซิร์ฟเวอร์คลาวด์และตอบกลับในทันที แม้ว่าคุณจะปิดเครื่องคอมพิวเตอร์ส่วนตัวไปแล้วก็ตาม ตัวระบบก็ยังคงสแตนด์บายพร้อมทำงานตลอด 24 ชั่วโมง

ขั้นตอนที่ 7: การอัปเดตระบบและการสำรองข้อมูลคลังทักษะ (Skills)

  1. การอัปเดตเวอร์ชันใหม่: เนื่องจากโปรเจกต์มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง การอัปเดตเวอร์ชันใหม่สามารถทำได้ง่ายๆ บนเซิร์ฟเวอร์ด้วยคำสั่ง:

    hermes update
sudo systemctl restart hermes-gateway

  2. การสำรองข้อมูลทักษะที่เรียนรู้: ทักษะทั้งหมดที่ Hermes สรุปขึ้นเอง (SKILL.md) รวมถึงความทรงจำระยะยาวจะถูกบันทึกไว้ในโฟลเดอร์ ~/.hermes/ แนะนำให้สำรองข้อมูลโฟลเดอร์นี้เป็นประจำ เพื่อให้คุณสามารถย้ายไปติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์ใหม่ได้โดยที่ตัว Agent ยังคงจดจำทักษะเดิมได้อย่างครบถ้วน

ด้วยคลาวด์เซิร์ฟเวอร์ราคาประหยัดเริ่มต้นเพียงประมาณ $10/เดือน ร่วมกับสิทธิพิเศษเครดิตฟรีสำหรับผู้ใช้ใหม่ คุณสามารถมี AI Agent ส่วนตัวที่พร้อมใช้งานได้ภายใน 15 นาที ทั้งทำงานได้จริงเหมือน OpenClaw และพัฒนาตัวเองได้อย่างต่อเนื่อง

← กลับไปที่บทความเผยแพร่เมื่อ